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 分類: 醫(yī)學(xué)研究, 轉(zhuǎn)錄組測序

百邁客作為國內(nèi)引進(jìn)10x visium 空間轉(zhuǎn)錄組測序平臺的公司,目前累計成功制備50余種組織類型、1000+例的空間轉(zhuǎn)錄組樣本,覆蓋的物種不僅包括人和鼠,還覆蓋了其他一些哺乳動物、昆蟲、水產(chǎn)動物等,同時在植物上百邁客也是率先突破了植物空間轉(zhuǎn)錄組應(yīng)用難題,解決了植物組織冷凍包埋、冷凍切片、組織優(yōu)化等技術(shù)難點,已經(jīng)成功在擬南芥、水稻、大豆、小麥、玉米等植物上積累大量空間轉(zhuǎn)錄組經(jīng)驗??梢哉綖閺V大老師提供植物空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)服務(wù),提供完善的動植物時空多維解決方案。今天為大家?guī)砜臻g轉(zhuǎn)錄組技術(shù)在人類脂肪組織對胰島素敏感性研究報道,詳解見下文:

 

英文題目:Spatial mapping reveals human adipocyte subpopulations with distinct sensitivities to insulin

中文題目:空間圖譜揭示人類脂肪細(xì)胞亞群對胰島素有不同的敏感性 期刊名稱:Cell Metabolism

影響因子:27.287

細(xì)胞異質(zhì)性和結(jié)構(gòu)對白色脂肪組織(WAT)功能的貢獻(xiàn)尚不清楚。在此,作者利用空間轉(zhuǎn)錄組(stRNA-seq)與單細(xì)胞測序(scRNA-seq)和圖像分析相結(jié)合,繪制了人類WAT的組成和結(jié)構(gòu)。最終,該研究確定了18個具有獨特傾向的細(xì)胞類群,形成空間組織的同型和異型集群。其中三種構(gòu)成了成熟的脂肪細(xì)胞,它們的大小相似,但在空間排列和轉(zhuǎn)錄譜上不同?;跇?biāo)記基因,作者將其命名為Adipo PLIN、Adipo LEP和Adipo SAA。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,證實了它們各自的基因譜與脂肪細(xì)胞和全身胰島素敏感性存在不同的關(guān)聯(lián)。高胰島素-正常血糖葡萄糖鉗夾的體內(nèi)胰島素刺激顯示只有AdipoPLIN對胰島素有轉(zhuǎn)錄反應(yīng),也進(jìn)一步證實了作者的結(jié)果。總之,通過挖掘這一多通道資源,作者確定了人類WAT由三種成熟脂肪細(xì)胞組成,其中只有一種是胰島素應(yīng)答的。

背景介紹

WAT通過儲存、釋放脂質(zhì)和分泌因子來調(diào)節(jié)熱量的攝入,從而在能量穩(wěn)態(tài)中發(fā)揮重要作用。同時,WAT在細(xì)胞組成和結(jié)構(gòu)等功能方面也起著關(guān)鍵作用。與大腦、胰腺和肝臟等器官相比,WAT沒有明顯的組織結(jié)構(gòu),加上許多固有細(xì)胞類型缺乏明確定義的標(biāo)記,因此對定義WAT的微結(jié)構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。

為了對WAT細(xì)胞進(jìn)行更深入的了解,作者利用scRNA-seq和stRNA-seq對其進(jìn)行了測序研究,并將數(shù)據(jù)與圖像結(jié)合分析,最終提供了人類皮下腹腔WAT的細(xì)胞類型和結(jié)構(gòu)的全面圖譜。通過對這一資源的挖掘以及在人體中進(jìn)行的功能性研究,作者確定了三種表現(xiàn)出不同空間定位和對胰島素反應(yīng)差異的脂肪細(xì)胞群體,表明脂肪細(xì)胞異質(zhì)性是WAT對胰島素敏感性的決定因素。

研究方法

空間轉(zhuǎn)錄組;單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組;免疫熒光;分離脂肪細(xì)胞大小測定;高胰島素-正常血糖葡萄糖鉗夾等

研究結(jié)果

1. 空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)鑒定了人類WAT的多種細(xì)胞特征

作者使用10x Genomics Visium平臺對?WAT中的細(xì)胞類型的異質(zhì)性和空間位置進(jìn)行了研究。通過穿刺活檢獲得體重指數(shù)、年齡和對胰島素敏感性均有差異的10個人的腹部皮下WAT樣本。對其覆蓋27,937個spots的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間轉(zhuǎn)錄組分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)每個切片平均檢測17,303個獨特基因和3,280,607個UMIs(圖1B)。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析,共鑒定了?20種不同的細(xì)胞類群(C01-C20;圖1C),且存在于所有捐助者中。接下來,將目前的結(jié)果與最近發(fā)表的人類WAT間質(zhì)血管的單細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析?,結(jié)果表明,空間數(shù)據(jù)包含了內(nèi)皮細(xì)胞、免疫細(xì)胞和祖細(xì)胞的特定群體(圖1D)。人工注釋標(biāo)記基因協(xié)助作者對20類細(xì)胞類型進(jìn)行標(biāo)注(圖1E),主要包括免疫細(xì)胞(單核細(xì)胞[C15], Ml-like[C20]和 M2-like 巨噬細(xì)胞[C08],樹突細(xì)胞[C16],肥大細(xì)胞[C10], B細(xì)胞[C18]和NK細(xì)胞[C13]),血管細(xì)胞(微血管 [C05]和經(jīng)典[C14]內(nèi)皮細(xì)胞和血管平滑肌細(xì)胞[C17 / C19])和脂肪細(xì)胞祖細(xì)胞(C07 / C09 / C12)。在后者中,C07表達(dá)成熟的前脂肪細(xì)胞/脂肪干細(xì)胞標(biāo)記物,C09表達(dá)編碼纖維化和細(xì)胞外基質(zhì)蛋白的轉(zhuǎn)錄本,而C12是前兩者的混合。一個祖細(xì)胞類群(C11)富集了多個編碼金屬硫蛋白的基因,在立體分析中將其歸為祖細(xì)胞(圖1D)。然而,在UMAP中,它從其他三個祖細(xì)胞中分離出來,因此,作者確定了其特征基因在脂肪生成的整體轉(zhuǎn)錄譜和WAT的不同組分中的表達(dá)。這些分析證實了C11在脂肪祖細(xì)胞中富集,并在人類脂肪形成過程中瞬時表達(dá)。

空間數(shù)據(jù)分析了成熟脂肪細(xì)胞,他們在C03-C20 細(xì)胞類群中占比達(dá)到31%-57%。圖1E中顯示,作者鑒定了三種成熟脂肪細(xì)胞(C03/C04/C06),它們有明顯差異的標(biāo)記基因。

2. WAT在空間上分為同型和異型細(xì)胞群
? ??為了系統(tǒng)地確定WAT的細(xì)胞類型,作者計算了每個相鄰spot點內(nèi)細(xì)胞的傾向性,這里稱為同型聚類評分(圖2A)。分析結(jié)果顯示,所有免疫細(xì)胞、脂肪祖細(xì)胞、血管細(xì)胞以及成熟脂肪細(xì)胞在同型評分中均表現(xiàn)出較大跨度(圖2B,2c)。免疫細(xì)胞中的 M1-like巨噬細(xì)胞(C20)、B細(xì)胞(C18)和肥大細(xì)胞(C10) 通常在細(xì)胞簇中; 而M2-like巨噬細(xì)胞(C08)和NK細(xì)胞(C13) 則分布在組織各處。對于脂肪祖細(xì)胞,C09和C11 的聚類水平高于C07和C12。對同型簇的檢查顯示,C09位于纖維/血管結(jié)構(gòu)之上,而 C11位于含有脂肪細(xì)胞的區(qū)域。成熟脂肪細(xì)胞的同型評分較低,除C06外,在組織切片的特定區(qū)域密度較高。對于罕見事件,如大血管結(jié)構(gòu),其評分在樣本之間顯示出更多的可變性,因為這些特征并不是在所有的部分都存在。然而,經(jīng)典內(nèi)皮細(xì)胞(C14)和血管平滑肌細(xì)胞(C17/C19)在更大的血管結(jié)構(gòu)區(qū)域被檢測到,而微血管內(nèi)皮細(xì)胞(C05)均勻分布于整個組織。

? ? ? ?為了確定不同細(xì)胞類型之間的空間關(guān)系,作者還開發(fā)了一種算法對異型鄰域分析 (圖3A),揭示了幾種關(guān)聯(lián)性(圖3B,3C)。正如預(yù)期的那樣,較大血管結(jié)構(gòu) (C14/C17/C19)彼此之間的距離比與血管樣組織的距離更加靠近;M2-like巨噬細(xì)胞(C08)經(jīng)常位于兩種脂肪祖細(xì)胞附近:C09的同型簇(圖3C)和分散的C12,這與小鼠研究一致。此外,樹突狀細(xì)胞(C16)與其他免疫細(xì)胞表現(xiàn)出較高的異型評分,而兩類成熟脂肪細(xì)胞(C03/C04)相互共定位,并與C06脂肪細(xì)胞明顯分離??傊?,異型鄰域分析表明,WAT的空間定義比預(yù)期的更明確,具有特定的細(xì)胞-細(xì)胞關(guān)系。
3. 人類WAT含有不同的成熟脂肪細(xì)胞亞群

 

? ? ? ? ? ?作者的分析確定了三種不同類型的成熟脂肪細(xì)胞,它們具有不同的轉(zhuǎn)錄譜和空間排列。作者進(jìn)一步定義了每個亞型的標(biāo)記基因(圖4A),結(jié)果發(fā)現(xiàn)了LEP(編碼脂肪因子瘦素)、PLIN1/PLIN4(編碼脂滴蛋白perilipin-1和-4)和SAA1/SAA2(編碼血清淀粉樣蛋白A1和A2急性期蛋白質(zhì))是各分類中最獨特的基因。因此,作者將這些亞群體命名為Adipo LEP、Adipo PLIN和Adipo SAA。如結(jié)果所示,Adipo LEP富集了細(xì)胞-細(xì)胞/基質(zhì)細(xì)胞相互作用蛋白和瘦素信號/分泌調(diào)節(jié)基因。AdipoPLIN標(biāo)記基因與葡萄糖和脂質(zhì)代謝以及脂肪因子脂聯(lián)素相關(guān)。雖然Adipo SAA與Adipo PLIN有一些共同的標(biāo)記基因,但這類基因也富集了多種與視黃醇代謝及結(jié)合的多種脂肪因子和酶。為了證實這三種亞型的標(biāo)記基因在成熟脂肪細(xì)胞中表達(dá),作者分析了大量配對樣本的轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù),比較了從WAT中分離的脂肪細(xì)胞和非脂肪細(xì)胞。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,50個標(biāo)記基因在脂肪細(xì)胞中富集(圖4B),說明Adipo LEP、AdipPLIN和AdipoSAA代表不同類型的脂肪細(xì)胞。空間數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析顯示,這些亞型表現(xiàn)出相互的表達(dá)模式(圖4C)。作者用針對AdipoLEP(DDR2)和Adipo PLIN (HSL,由LIPE編碼)標(biāo)記蛋白的抗體對從人皮下WAT分離的成熟脂肪細(xì)胞進(jìn)行染色,驗證了該結(jié)果(圖4D)。此外,還使用針對CD36(Adipo PLIN的標(biāo)記物)和 CSDEl(Adipo LEP的標(biāo)記物)的抗體對人類成熟脂肪細(xì)胞進(jìn)行了免疫共標(biāo)記,觀察到其相互的染色模式。對于Adipo SAA,作者進(jìn)行了多種抗體的測試,但沒有一種抗體顯示出足夠的特異性。綜上所述,空間數(shù)據(jù)可在蛋白質(zhì)水平上進(jìn)行概述,并支持所鑒定的脂肪細(xì)胞具有不同表達(dá)譜的亞群。
4. 脂肪細(xì)胞的大小并不是脂肪細(xì)胞異質(zhì)性的決定因素

 

? ? ? ?由于脂肪細(xì)胞的大小和數(shù)量影響WAT的功能,因此我們將這兩個參數(shù)與已鑒定的脂肪細(xì)胞亞型的關(guān)系進(jìn)行了確定。結(jié)果表明Adipo LEP是最豐富的細(xì)胞類群,其次是Adipo PLIN和Adipo SAA。在這個相對較小的隊列中, 肥胖與非肥胖受試者的比較顯示,前者Adipo PLIN細(xì)胞較少,而兩組間Adipo LEP和Adipo SAA的比例相似。相比之下,供體年齡并不影響脂肪細(xì)胞亞型的比例。為了測試脂肪細(xì)胞亞型是否在細(xì)胞體積上顯示出差異,作者開發(fā)了一個自動圖像分析流程,可將脂肪細(xì)胞大小數(shù)據(jù)與來自相應(yīng)spot的基因表達(dá)譜整合(圖5A)。各受試者的數(shù)據(jù)分析顯示,直徑存在顯著的差異: AdipoPLIN(74 mm)平均小于Adipo SAA (76 mm)和AdipoLEP(77 mm)(圖5E)。為了測試細(xì)胞大小是否是脂肪細(xì)胞亞型的決定因素,比較了小脂肪細(xì)胞和大脂肪細(xì)胞差異表達(dá)的基因(圖5F和5G)。結(jié)果表明 ,Adipo LEP和Adipo PLIN (Adipo SAA點數(shù)盤較少,無法進(jìn)行可靠的分析)對細(xì)胞大小的差異做出了響應(yīng)(圖5G)。綜上所述,這些分析表明:⑴ 脂肪細(xì)胞亞型的比例受肥胖的影響;(2)小脂肪細(xì)胞和大脂肪細(xì)胞的基因發(fā)生了差異表達(dá),⑶雖然脂肪細(xì)胞亞型對脂肪細(xì)胞大小的變化有反應(yīng),但這并不能解釋脂肪細(xì)胞的異質(zhì)性。
5.? 體內(nèi)脂肪細(xì)胞亞群對胰島素的反應(yīng)不同
? ? ? ??接下來,作者的目標(biāo)是了解脂肪細(xì)胞亞型對組織功能的貢獻(xiàn)。為深入了解脂肪細(xì)胞亞型方面的功能,作者對56女性的WAT轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合分析,其中還對新鮮分離的脂肪細(xì)胞進(jìn)行了脂肪分解/脂肪生成測量。在比較56名女性數(shù)據(jù)時,Adipo PLIN、Adipo LEP和Adipo SAA標(biāo)記基因形成了單獨的、共同調(diào)控的集群(圖6A),可用來確定細(xì)胞類型豐度和脂肪細(xì)胞表型之間的關(guān)系。與空間數(shù)據(jù)一致 ,Adipo PLIN在肥胖人群中的比例降低,分析顯示Adipo PLIN與BMI之間負(fù)相關(guān),AdipoSAA與BMI也呈負(fù)相關(guān),而AdipoLEP呈正相關(guān)(圖6B)。

? ? ? ??在脂肪細(xì)胞中,兒茶酚胺刺激脂肪分解,胰島素抑制脂肪分解促進(jìn)脂肪生成。通過校正BMI(圖6c),作者觀察到AdipoPLIN和兩種脂解指標(biāo)之間存在正相關(guān),而AdipoLEP與這些參數(shù)沒有或弱負(fù)相關(guān)。對于胰島素刺激脂肪生成,研究發(fā)現(xiàn)Adipo PLIN與此指標(biāo)呈正相關(guān),AdipoLEP呈負(fù)相關(guān)。相比之下,AdipoSAA與任何研究參數(shù)均無顯著相關(guān)性??傊@表明Adipo PLIN與AdipoSAA相比,Adipo PLIN與更明顯的胰島素反應(yīng)有關(guān)。為了在人體內(nèi)測試這一發(fā)現(xiàn),作者在高胰島素-微生物-正血糖鉗夾2小時后,從10個個體中的4個收集了 WAT樣本,并進(jìn)行了空間轉(zhuǎn)錄組分析(圖7A,7B)。穩(wěn)定狀態(tài)下的胰島素平均濃度是空腹?fàn)顟B(tài)下的10倍,從葡萄糖處理率(m值)可以看出,4例患者均表現(xiàn)出明顯的胰島素敏感性(圖7B)。高胰島素血癥的空間數(shù)據(jù)與禁食狀態(tài)下獲得的樣本質(zhì)量相似(圖7B),兩者的比較在基因表達(dá)水平上明確了胰島素反應(yīng)(圖7C)。這些數(shù)據(jù)與之前報道的高胰島素鉗夾隊列的大量組織RNA測序顯示出一致的結(jié)果,表明空間分析捕捉到了胰島素的急性反應(yīng)。盡管胰島素誘導(dǎo)了一個快速的轉(zhuǎn)錄反應(yīng),但在這個時間框架內(nèi),它本身并不是脂肪細(xì)胞異質(zhì)性的驅(qū)動因素(圖7D)。接下來,作者根據(jù)細(xì)胞類型進(jìn)行胰島素反應(yīng)分析。對于脂肪細(xì)胞,在AdipoPLIN中有多個基因?qū)σ葝u素有顯著反應(yīng),AdipoSAA中變少,而AdipoLEP中只有一個基因(圖7E)。作者評估了個體間對胰島素的轉(zhuǎn)錄反應(yīng)是否存在數(shù)量差異,分析結(jié)果表明,Adipo PLIN反映了 M-values值,但這在其他兩個亞型中不明顯(圖7F和7G)。總之,這些數(shù)據(jù)表明,體內(nèi)對胰島素的轉(zhuǎn)錄反應(yīng)主要歸因于Adipo PLIN,而其他脂肪細(xì)胞亞型對高胰島素血癥仍然沒有反應(yīng)。

結(jié)

? ? ? ??作者鑒定了人類WAT組織的空間圖譜,證實其由多種類型的細(xì)胞組成,并排列在特定的區(qū)域。此外,WAT至少包含三種不同表型的脂肪細(xì)胞亞型。在禁食和高胰島素狀態(tài)下,只有一個脂肪細(xì)胞亞群對胰島素有反應(yīng),這表明脂肪細(xì)胞異質(zhì)性是WAT胰島素敏感性的決定因素。雖然研究主要集中在成熟脂肪細(xì)胞,但數(shù)據(jù)集信息非常豐富,也為后續(xù)深入研究WAT體系結(jié)構(gòu)和細(xì)胞異構(gòu)性提供了一個開放資源。

? ? ? ??雖作者對WTA有了一定的了解,但仍有一些問題沒有得到解答。例如,未確定脂肪細(xì)胞異質(zhì)性的決定因素。未研究常見的代謝紊亂,如2型糖尿病對WAT 微結(jié)構(gòu)和不同脂肪細(xì)胞亞型比例的影響。重要的是,脂肪細(xì)胞異質(zhì)性在多大程度上促成了胰島素抵抗以及異位脂質(zhì)沉積尚不清楚。此外,缺乏不同脂肪細(xì)胞亞型的體內(nèi)功能數(shù)據(jù),較難對成熟的人體脂肪細(xì)胞進(jìn)行分類。除此之外,該研究結(jié)果只適用于人類的皮下腹部,其他部位或生物體是否也有類似的分類仍有待確定。

 

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https://international.biocloud.net/zh/article/detail/34380013

百邁客空間轉(zhuǎn)錄組優(yōu)勢

? 多物種:人、鼠、哺乳動物、植物等多物種均可開展空間轉(zhuǎn)錄組檢測服務(wù)
? 多樣本類型:冷凍組織、FFPE組織多種組織類型都可以實現(xiàn)空間轉(zhuǎn)錄組測序
? 設(shè)備全:擁有冷凍切片機(jī)、石蠟切片機(jī)、多系統(tǒng)熒光顯微鏡,可滿足多樣本空間轉(zhuǎn)錄組高通量測序,一次性多通道、多樣本,實現(xiàn)高效空間轉(zhuǎn)錄組測序服務(wù);
? 經(jīng)驗豐富:國內(nèi)首批引進(jìn)10x visium 空間轉(zhuǎn)錄組測序平臺,目前累計成功制備50余種組織類型、1000+例的空間轉(zhuǎn)錄組樣本
? 強(qiáng)大生信分析:可提供基本分析和高階分析,滿足個性化調(diào)整
? 全套服務(wù):組織樣本切片、固定、透化、建庫、測序、數(shù)據(jù)分析全套服務(wù)
? 單細(xì)胞和空間云分析平臺:百邁客云平臺已經(jīng)研發(fā)快速高效的云平臺,可高效呈現(xiàn)高質(zhì)量文章圖表和對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘;
? 空間轉(zhuǎn)錄組&單細(xì)胞聯(lián)合分析:空間轉(zhuǎn)錄組多組學(xué)聯(lián)合分析,可近似實現(xiàn)單細(xì)胞分辨率空間轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)特征,交互式分析。
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