微生物多樣性測(cè)序分析
精準(zhǔn)解析微生物種屬水平上的組成和豐度
產(chǎn)品介紹
微生物多樣性測(cè)序
微生物多樣性測(cè)序是對(duì)環(huán)境樣品中細(xì)菌（16S rDNA）、真菌（18S/ITS）、功能基因等基因的DNA進(jìn)行特定長度的PCR擴(kuò)增并對(duì)擴(kuò)增產(chǎn)物進(jìn)行測(cè)序的分析，可實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境樣品中的優(yōu)勢(shì)物種、稀有物種和一些未知物種進(jìn)行檢測(cè)，精準(zhǔn)解析微生物在種屬水平上的組成和豐度情況，是當(dāng)前研究環(huán)境微生物多樣性及群落組成差異的重要技術(shù)手段。
細(xì)菌微生物多樣性
16S?rDNA測(cè)序：16S?rDNA具有10個(gè)保守區(qū)和9個(gè)高變區(qū)。保守區(qū)反映生物物種間的親緣關(guān)系，高變區(qū)反映物種間的差異。對(duì)16S?rDNA某個(gè)高變區(qū)進(jìn)行測(cè)序，用于研究環(huán)境微生物中的群落結(jié)構(gòu)多樣性。
16S rDNA序列及常用擴(kuò)增引物序列
真菌微生物多樣性
18S?rDNA測(cè)序：18S?rDNA也包含可變區(qū)和保守區(qū)。對(duì)18S?rDNA某個(gè)高變區(qū)進(jìn)行測(cè)序，用于研究環(huán)境樣本中真核微生物群落結(jié)構(gòu)多樣性。
ITS1測(cè)序：ITS分為兩個(gè)區(qū)域：ITS1和ITS2。ITS區(qū)域進(jìn)化速率是18S rDNA的10倍之多。對(duì)ITS1和ITS2進(jìn)行測(cè)序，用于研究環(huán)境樣本中真核微生物群落結(jié)構(gòu)多樣性。
ITS rDNA序列及常用擴(kuò)增引物序列
功能基因多樣性
功能微生物是在自然界中由于其功能的重要性而受到廣泛關(guān)注的一類微生物，如硝化細(xì)菌、反硝化細(xì)菌、氨氧化細(xì)菌、硫酸鹽還原菌、固氮菌等，使這些功能細(xì)菌發(fā)揮這種特定功能的基因就稱為功能基因，如AOA、AOB、nifH等。
功能基因測(cè)序，是根據(jù)復(fù)雜環(huán)境中具有特殊功能的微生物基因序列設(shè)計(jì)引物，用該引物進(jìn)行PCR擴(kuò)增，建庫后進(jìn)行高通量測(cè)序。功能基因測(cè)序可有效研究特定環(huán)境中的功能微生物物種信息，包括：功能微生物功能差異、分類和豐度等，并與每個(gè)采樣點(diǎn)的環(huán)境因子相結(jié)合，可以同時(shí)分析環(huán)境因子與功能細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)的關(guān)系，因此對(duì)復(fù)雜環(huán)境中的微生物構(gòu)成研究有重要的指導(dǎo)作用。
技術(shù)路線
技術(shù)策略與送樣要求
測(cè)序策略
Illumina NovaSeq測(cè)序
?DNA送樣要求
DNA濃度≥1ng/ul，總量≥30ng，DNA電泳條帶清晰，無降解或者輕度降解。
環(huán)境樣品取樣方法及送樣要求
| 環(huán)境樣品 | 送樣要求 | 保存及運(yùn)輸 |
| 普通土壤 | 除去土壤表層未分解的凋落物層、動(dòng)植物殘?bào)w、石礫等雜質(zhì)，將大塊的樣品搗碎，過2mm篩后，分裝至2mL或更大體積的EP管或凍存管中；每管土壤含量大概0.25~0.5g，需保證送樣量在1~2g。 | 樣本-80℃或液氮中長期保存，干冰運(yùn)輸 |
| 根際土壤 | 收集植物植株，去除根部大塊土壤；搖動(dòng)植株去除附著不緊密的土壤，使用無菌刷子收集根部附著緊密的土壤；隨機(jī)多點(diǎn)取樣5-10g，過2mm篩后，分裝至2mL或更大體積的EP管或凍存管中；每管土壤含量大概0.25~0.5g，需保證送樣量在1~2g。 | |
| 糞便 | 無菌牙簽或糞便取樣器截取樣品中段內(nèi)部（避免表層中的腸道膜脫落細(xì)胞），外部容易污染且細(xì)菌DNA由于接觸空氣可能有降解。將已取的糞便樣品分裝至2mL?EP管（無菌）或凍存管（無菌）中，每管糞便量為0.5~2g，每個(gè)樣品分裝2~3管備份。 | |
| 腸道內(nèi)容物 | 在實(shí)驗(yàn)對(duì)象死亡后，無菌條件下，取出整個(gè)腸道，用無菌解剖刀切取所需腸段的，用無菌手術(shù)刀挖取內(nèi)容物分裝至2mL?EP管（無菌）或凍存管（無菌）中，每管組織量為0.5~2g，每個(gè)樣品分裝2~3管備份 | |
| 水體 | 過濾大量低微生物含量的清亮水樣用0.22μm?的聚苯醚砜濾膜，每個(gè)樣本至少1L水樣。渾濁水樣使用0.22μm濾膜過濾緩慢容易堵塞時(shí)，建議使用0.45μm的混合纖維素酯濾膜，每個(gè)樣本0.5L-1L水樣；如果水樣中不可溶解的顆粒較多，需要使用2-5μm孔徑的濾膜將不可溶解的顆粒雜質(zhì)濾去，再使用0.22μm或0.45μm的濾膜富集菌體，每個(gè)樣本0.5L-1L水樣。 | |
| 空氣 | 開動(dòng)采樣儀（浮游細(xì)菌采集器），使被測(cè)空氣濾過凝膠膜（滅菌），空氣中的浮游菌被截留在凝膠膜上（過濾時(shí)間越長，收集的空氣中的灰塵越多，菌數(shù)量越多），收集完成后取下濾膜。 |
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
高水平分析團(tuán)隊(duì)
豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
全面的分析內(nèi)容
專業(yè)的售后服務(wù)
數(shù)據(jù)質(zhì)控
數(shù)據(jù)下機(jī)后根據(jù)PE reads之間的Overlap關(guān)系，將Hiseq測(cè)序得到的雙端序列數(shù)據(jù)拼接(Merge)成一條序列Tags，同時(shí)對(duì)Reads的質(zhì)量和Merge的效果進(jìn)行質(zhì)控，主要包括去除低質(zhì)量Tags和去嵌合體
物種注釋
根據(jù)97%的相似度進(jìn)行OTU聚類后，基于Silva（細(xì)菌）和UNITE（真菌）分類學(xué)數(shù)據(jù)庫對(duì)OTU進(jìn)行分類學(xué)注釋，得到每個(gè)OTU對(duì)應(yīng)的物種分類信息，進(jìn)而在各水平（phylum，class，order，family，genus，species）統(tǒng)計(jì)各樣品群落組成，繪制樣品在各分類學(xué)水平下的群落結(jié)構(gòu)柱狀圖，柱狀圖展示不同樣品中物種的組成和相對(duì)豐度。
Alpha多樣性分析
Alpha多樣性（Alpha diversity）反映的是單個(gè)樣品內(nèi)部的物種多樣性，有多種衡量指標(biāo)：Chao1、Ace、Shannon、Simpson。Chao1和Ace指數(shù)簡(jiǎn)單的反映出群落中物種的數(shù)量；Shannon和Simpson指數(shù)用于衡量群落多樣性，受樣品群落中物種豐度和物種均勻度（Community evenness）的影響。Chao1、Ace、Shannon指數(shù)值越大，Simpson指數(shù)值越小，說明樣品的物種多樣性越高。另外還統(tǒng)計(jì)了樣本文庫的覆蓋率 Coverage，其數(shù)值越高，則樣本中序列被測(cè)出的概率越高，而沒有被測(cè)出的概率越低。
weighted unifrac
Beta多樣性分析
Beta多樣性分析主要采用 binary jaccard、 bray curtis、 weighted unifrac(限細(xì)菌)、 unweighted unifrac (限細(xì)菌)等4種算法計(jì)算樣品間的距離從而獲得樣本間的β值。這四個(gè)算法主要分為兩大類：加權(quán)（Bray-Curtis和Weighted Unifrac）與非加權(quán)（Jaccard和Unweightde Unifrac）。利用非加權(quán)的計(jì)算方法，主要比較的是物種的有無；而加權(quán)方法，則需要同時(shí)考慮物種有無和物種豐度兩個(gè)問題。樣品間距離越小，說明兩個(gè)群體的物種組成越相似。
LEfSe分析
LEfSe(Line Discriminant Analysis (LDA) Effect Size)分析主要用于發(fā)現(xiàn)不同組間具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的Biomarker，根據(jù)設(shè)定的Biomarker篩選標(biāo)準(zhǔn)（LDA score>4）找出符合條件的Biomarker。
主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）
PCA是一種分析和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)，通過將方差進(jìn)行分解，將多組數(shù)據(jù)的差異反映在二維坐標(biāo)圖上，通過分析不同樣品 OTU（97%相似性）組成可以反映樣品的差異和距離，PCA運(yùn)用方差分解，將多組數(shù)據(jù)的差異反映在二維坐標(biāo)圖上，坐標(biāo)軸取能夠最大反映方差的兩個(gè)特征值。圖中兩個(gè)樣品距離越近，則表示這兩個(gè)樣品的組成越相似。
16S功能預(yù)測(cè)
16S功能預(yù)測(cè)基于PICRUSt軟件通過比對(duì)16S測(cè)序數(shù)據(jù)獲得的物種組成信息，推測(cè)樣本中的功能基因組成，從而分析不同樣本或分組之間在功能上的差異。
相關(guān)性分析
網(wǎng)絡(luò)圖是相關(guān)性結(jié)果的一種表現(xiàn)形式，根據(jù)各個(gè)物種在各個(gè)樣品中的豐度以及變化情況，使用sparcc算法進(jìn)行相關(guān)分析，圖中線的粗細(xì)代表相關(guān)性的強(qiáng)弱；線的顏色表示相關(guān)性：紅色代表正相關(guān)，綠色代表負(fù)相關(guān)。
成功案例展示
案例一
Degradation of polyethylene plastic in soil and effects on microbial community composition
發(fā)表時(shí)間：2021
合作單位：西北農(nóng)林科技大學(xué)
發(fā)表期刊： Journal of Hazardous Materials
研究背景：全球土壤系統(tǒng)中的塑料污染正成為一個(gè)嚴(yán)重的全球性問題，對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和人類健康構(gòu)成潛在威脅。為了確定聚乙烯薄膜的降解性和生態(tài)效應(yīng)，本研究以小麥為試材，通過盆栽試驗(yàn)，研究塑料降解與土壤微生物群落組成之間的相互作用。
測(cè)序策略： 16S V3+V4 Illumina Hiseq 2500 PE250
研究結(jié)論：不同條件下的PE膜具有獨(dú)特的降解性能，改變了土壤微生物群落組成。此外，在塑料薄膜上形成了一個(gè)巨大的獨(dú)特的微生物群，這可能會(huì)改變土壤的基本性質(zhì)。PE膜可能是一種獨(dú)特的微生物定殖基質(zhì)，可能促進(jìn)其自身降解，改變生物地球化學(xué)過程和土壤生態(tài)功能。
參考文獻(xiàn)： Daofen Huang, Yibo Xu, Fadan Lei, Xiaoqin Yu, Zhuozhi Ouyang, Yanhua Chen, Hanzhong Jia, Xuetao Guo,Degradation of polyethylene plastic in soil and effects on microbial community composition,Journal of Hazardous Materials,2021
不同條件下微生物群落中共有和特有OTUs的維恩圖
不同條件下微生物群落結(jié)構(gòu)三元相圖
不同條件下微生物門水平相對(duì)豐度
案例二
Nitrogen removal mechanism of marine anammox bacteria treating nitrogen-laden saline wastewater in response to ultraviolet (UV) irradiation: High UV tolerance and microbial community shift
發(fā)表時(shí)間：2021
合作單位：青島大學(xué)
發(fā)表期刊： Bioresource Technology
研究背景：海洋厭氧氨氧化菌(MAB)可以自然克服鹽脅迫，但其生長速率低、對(duì)操作條件敏感仍是應(yīng)用厭氧氨氧化的挑戰(zhàn)。為增強(qiáng)MAB的富集，深入了解紫外線輻照與MAB的關(guān)系，將紫外線引入MAB脫氮工藝中，研究MAB在不同紫外線劑量下處理含氮含鹽廢水的脫氮機(jī)理，分析不同紫外線劑量引起的胞外多聚物(EPS)含量、關(guān)鍵酶活性和微生物群落組成及紫外線照射下微生物預(yù)測(cè)功能的動(dòng)態(tài)探討。
測(cè)序策略： 16S V3+V4 Illumina Hiseq 2500 PE250
研究結(jié)論：在處理含氮鹽漬廢水中，念珠菌對(duì)UV-C輻照的耐受性較高，可達(dá)12000 mJ/cm2。在此劑量下，微生物豐富度增加，多樣性降低，MAB的相對(duì)豐度提高了1.2倍。過量的EPS產(chǎn)量和厭氧氨氧化菌的特殊結(jié)構(gòu)是維持紫外輻射下厭氧氨氧化活性的兩條防線。
參考文獻(xiàn)： Yuanyuan Gao, Jin Li, Huiyu Dong, Zhimin Qiang,Nitrogen removal mechanism of marine anammox bacteria treating nitrogen-laden saline wastewater in response to ultraviolet (UV) irradiation: High UV tolerance and microbial community shift,Bioresource Technology,2021
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
門水平微生物群落結(jié)構(gòu)
KEGG數(shù)據(jù)庫微生物功能預(yù)測(cè)分析
Q1.微生物多樣性中OTU是指什么？
OTU（Operational Taxonomic Unit ）即分類操作單元，是在系統(tǒng)發(fā)生學(xué)研究或群體遺傳學(xué)研究中，為了便于進(jìn)行分析，人為給某一個(gè)分類單元（品系，種，屬，分組等）設(shè)置的同一標(biāo)志。在微生物多樣性分析中，根據(jù)不?同的相似度水平，對(duì)所有序列進(jìn)行OTU劃分，一般情況下，如果序列之間的相似性高于97%?（種水平）就可以把它定義為一個(gè)OTU，每個(gè)OTU代表一個(gè)物種。
如果您還有其他相關(guān)問題，請(qǐng)點(diǎn)擊下方按鈕聯(lián)系我們，我們將免費(fèi)為您提供文章思路設(shè)計(jì)方案。
關(guān)注百邁客云，隨時(shí)學(xué)習(xí)
Q2.Beta多樣性四種距離算法的差異？
Beta 多樣性分析主要采用 binary jaccard、 bray curtis、 unweighted Unifrac(限細(xì)菌)、weighted Unifrac (限細(xì)菌)等4種算法計(jì)算樣品間的距離，那么這四種算法都有什么差別呢？
非加權(quán)的計(jì)算方法，主要考慮的是物種的有無，即如果兩個(gè)群體的物種類型都一致，表示兩個(gè)群體的樣本距離最小；加權(quán)方法，則同時(shí)考慮物種有無和物種豐度兩個(gè)問題。比如如樣品A由3個(gè)物種a和2個(gè)物種b組成，樣品B由2個(gè)物種a和3個(gè)物種b組成，則通過非加權(quán)方法計(jì)算，因?yàn)闃悠?span lang="EN-US">A與樣品B的物種組成完全一致，都只由物種a和b組成，因此它們之間的樣本距離為0。但通過加權(quán)方法計(jì)算，雖然樣品A與樣品B的物種組成一致，但物種a和b的數(shù)目卻不同，因此兩個(gè)群體的β多樣性則并非一致。
基于獨(dú)立OUT的方法認(rèn)為OTU之間不存在進(jìn)化上的聯(lián)系，每個(gè)OTU間的關(guān)系平等；基于系統(tǒng)發(fā)生樹計(jì)算的方法，會(huì)根據(jù)16s的序列信息對(duì)OTU進(jìn)行進(jìn)化樹分類， 因此不同OTU之間的距離實(shí)際上有“遠(yuǎn)近”之分。
Q3.PCA與PCoA的區(qū)別？
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一種分析和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)，通過將方差進(jìn)行分解，將多組數(shù)據(jù)的差異反映在二維坐標(biāo)圖上；主坐標(biāo)分析法(Principal coordinates analysis,PCoA)是一種與 PCA 類似的降維排序方法。PCoA與PCA的區(qū)別在于PCA是基于原始的物種組成矩陣所做的分析，使用的是歐式距離，僅僅比較的是物種豐度的不同，而PCoA首先根據(jù)不同的距離算法計(jì)算樣品之間的距離，然后對(duì)距離矩陣進(jìn)行處理，使圖中點(diǎn)間的距離正好等于原來的差異數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)定性數(shù)據(jù)的定量轉(zhuǎn)換。
- 細(xì)菌基因組研究進(jìn)展全新大突破！15 天極速交付 + 高成功率在微生物研究領(lǐng)域，細(xì)菌基因組的組裝與分析效率，往往直接決定了科研項(xiàng)目的推進(jìn)速度。無論是臨床病原菌溯源、農(nóng)業(yè)益生 […]閱讀更多
Copyright ? 2009-2025 北京百邁客生物科技有限公司版權(quán)所有 京ICP備10042835號(hào)
京公網(wǎng)安備 11011302003368號(hào)-網(wǎng)站地圖
京公網(wǎng)安備 11011302003368號(hào)-網(wǎng)站地圖